总有人会浅薄地认为，你只是加了一个摄像头，世界上也有其他超广角摄像头了，这有啥新鲜的？
菲尔·席勒（Phil Schiller）拿起桌上的一部 iPhone 11，打开相机，他指着屏幕两侧延伸出的取景画面对我说：
你瞧，它实际上是两颗摄像头同时在运作。
眼前这位负责营销的苹果高级副总裁，看起来比镜头前清瘦不少——在紧锣密鼓的苹果发布会上，席勒掌控着关于产品和技术层面的讲解时间。
但我们没有时间在 Keynote 上解释它具体是如何发生的，但它就在那里，从来没有人做过。
在大约 40 分钟的专访里，尽管我试图把对话引向更符合这位高管身份的话题上，但这位具备技术背景的高级副总裁，却始终滔滔不绝地向我吐露发布会上他没来及说的技术细节。
拍照是 iPhone 11 系列的核心卖点。正如我们此前评测，无论是三摄变焦的毫无顿挫，还是夜间模式的纯净度，iPhone 的摄影都再一次回到行业领先的位置。
芯片改变摄影
席勒把 iPhone 11 摄影的突破归功于 A13 仿生芯片上。这块由苹果自研的第二代 7nm 芯片， 依然采用 2+4 的设计，即两个高性能核心和四个能效核心设计，其中 CPU 速度最高可提升 20%，能耗最多可降低 30%，而四个能效核心速度提升了 20%，能耗却降低了 40%。
席勒认为，机器学习是 A13 仿生芯片区别于 A12 设计的一个重点，CPU 上新增了两个新的机器学习加速器，能以最高达 6 倍的速度执行矩阵数学运算，每秒可进行 1 万亿次的运算。
在相同的尺寸里，A13 仿生芯片比上一代多塞进了 11 亿个晶体管。那么，多出算力花在哪里？
答案是机器学习和图像处理的性能。
最好的例子莫过于 Deep Fusion，这个被席勒称为「计算摄影的疯狂哲学」的功能，可以在用户按下快门前拍摄 8 张照片，并融合一张按下快门时的长曝图片，生成一张媲美专业相机的高动态范围照片，即便在中低光环境下也能呈现更多细节。
▲ 席勒在发布会上介绍 Deep Fusion
席勒向我解释了它与智能 HDR 的不同：在正常情况下，智能 HDR 是通过多张图片的堆栈得到一张更好的照片，ISP 提供数据负责最后的成片，神经网络引擎只是协助成片。
ISP 意为图像信号传感器，主要负责讲传感器上的数据信号转换为屏幕上的图像。iPhone 11 取景框来自两个摄像头同时取景的画面，近乎完美的拼接， ISP 功不可没。
但是 Deep Fusion 不一样，当你拍摄了更多的照片数据时，它们会直接给到神经网络引擎，神经网络引擎具备一种全新的模型，可以整合大量的照片——它会对 2400 万像素进行逐一像素的比对，从而合成最终的照片。这是第一次，神经网络引擎主要去负责这个工作，而非 ISP。
那么，合成的时间？
一秒钟！你只需要关心拍照的事，当你回到相册的时候，它已经静静地躺在那里了。
iPhone 的拍照页面保持了 iOS 一贯的简洁，苹果希望帮助用户做选择，但背后却有精确的数字调度。席勒透露，DeepFusion 只会在 10-600lux 下的照度下激活，如果光线低于 10 lux，相机启用的则是夜间模式。
芯片的「大脑」
不止是苹果，各家智能手机厂商们逐渐意识到，智能手机时代的影像，早已脱离元器件的堆积，不是 CMOS 底大一寸压死人的粗暴逻辑，是感光元件、ISP、算法，甚至机器学习的配合与协同。
在 AI 大行其道的今天，当 AI 智慧拍照、 AI 人像、AI 美颜概念几乎成为 Android 手机的金字招牌，苹果显得有些格格不入，在发布会上轻描淡写，对媒体守口如瓶，你甚至在 iPhone 里找不到半个 AI 字眼。
在斯坦福教授人工智能历史一课的 Jerry Kaplan 表示，苹果不属于社区的一分子，就像是 AI 领域的 NSA（美国国家安全局）。
席勒没有透露更多关于苹果 AI 的进展，但他认为，机器学习的用武之地绝不仅仅在于如何让照片更好看：从 Siri 更自然的人声效果到相册的智能检索，从提升电池续航到 AR 的光影效果，它已经横贯于 iOS 大小功能的细枝末节和用户体验的方方面面。
当我猜测说 Apple Pencil 在 iPad 的「防误触」是否来自机器学习算法时，席勒笑着打断我的话：
可不止，连 Apple Pencil 的轨迹也是机器学习去预测的，它知道你可能会画到哪里。
事实上，机器学习在 iPhone 中无处不在，正如 Backchannel 主编 Steven Levy 提到的，你的 iPhone 早已经内置了 Apple Brain。
Apple Brain 就是那颗 A13 仿生芯片——与其他大公司利用云端运算做机器学习不同，苹果调用的完全是本地芯片的能力。
这个「大脑」有多大？iPhone 上有多少用户数据缓存可供机器学习调用？
本文网址：http://www.afeijie.com/gulouqu/5740.html ，喜欢请注明来源河南开封新闻网。
郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。
