原标题：由炫到实 人工智能转型还要扎根产业需求
从唱歌跳舞、泼墨挥毫到操作锅炉、管控航班……2019年，寻找实际的落地场景成为人工智能的核心要义。少了几分炫酷，多了几分低调，人工智能更接地气了。
在刚刚过去的2019杭州云栖大会上，“产业”成为高频词，不同于熟悉的衣食住行领域，航空、钢铁、石化、水泥……从大到小，从老到新，和产业的深度融合已经成为人工智能技术落地的重要场景。与会专家普遍谈到，产业AI将会创造巨大的新价值，甚至会指引人工智能领域发展的方向。
不能适应需求的AI就像废铁一块
产业AI，顾名思义是在具体的一个个产业里发挥作用的AI技术和产品，和我们常说的AI赋能传统行业相似。但与AI赋能行业不同的是，AI赋能传统行业往往设想的是以AI为主体，来实现某个领域的固有功能。而产业AI，则要求能够与传统产业无缝结合，推助产业核心部类向前发展，并且深度的产业AI必然指向复杂的行业限制和真实需求。
探迹科技CEO黎展曾表示，要想解决产业问题，AI必须具备三方面基础能力。一是数据规整能力，AI必须综合各方面信息和实时变化的数据流，随时做出统领全局的最优解。二是简单易用体验，想做产业AI，必须是人机协同的工作模式，但是人机如何协同，如何在缩减人的工作时间、提高人的工作效率之外，不会产生大量学习成本和适应成本是关键问题。三是持续进化能力，如果产业AI不能进化，工作需求一旦变更，AI就变成废铁一块，那确实不要也罢。
要实现对于现实需求的灵活应对，就需要对AI模型进行大量训练，而标准化数据是训练的基础。产业是数据聚集的富矿，阿里云智能计算平台事业部总经理、高级研究员贾扬清表示，由于深度学习的发展，更多的数据往往能带来更好的性能，“见多识广这句话在深度学习领域一点都不假。”更为核心的是，数据有着非常高的复杂性，在不同行业场景中表现得尤其明显。
“产业中有需求、有数据、有应用场景。”阿里云副总裁、产品与解决方案管理部总经理马劲同样表示。他强调，“只有产业给我们提出明确的需求，AI才有改进的方向。同样产业里面有真实的数据，可以建立更好的模型。加上云计算可以提供更强的计算能力，同时不断降低计算的成本。通过算法、算力、数据三者不断的结合，AI慢慢地在一个一个的产业实践当中，一点一点带来价值。”
智能化转型为企业提质增效
“数字经济对中国GDP增长的贡献率连续5年超过50%，2018年这一数字高达67.9%，我们正处在数字经济转型的关键时期。”阿里云智能总裁张建锋在2019杭州云栖大会上说。但他同时表示，今天数据的增长率、规模，包括支撑数据的处理能力都还处于爆发的前夕，如果说以前的互联网红利都来自消费互联网，那今后更大的需求一定来自产业实践。
“我们以瀚蓝垃圾焚烧项目为例，通过把熟练工人的经验和数据相结合，构建模型，能够以人工智能辅助人工的方式去操作锅炉，可以把锅炉的燃烧稳定性提高23%，实实在在为企业创造了效益。另外，以往工人平均每4个小时要操作30次，现在只需要操作6次，从而大幅度降低工人的劳动强度。”阿里云智能副总裁、数据智能事业部总经理曾震宇说。
“产业AI正在帮助各行各业进行智能化的转型。更重要的是产业AI在各行各业创造了丰富多彩的可能性，它是数字经济的新动能。”曾震宇说。
在航空领域，据大会消息，萧山机场也将使用人工智能的调度能力，可以实现有效管控航班起降、上下客、行李搬运、加油、餐配、检修、保洁等各个环节。而到了工业领域，通过对工业流程的单点智能、局部智能、全局智能的优化升级，能够在钢铁、环保、光伏、橡胶等行业提升效率、降低成本。
“要让人工智能落到实处必须深入产业，我们在产业当中深研算法、深挖效率，让智能成为产业，为产业创造不可替代的价值。”视觉计算专家华先胜说。
底层技术始终是角逐主战场
大会上，AI推理芯片含光800首度亮相——每秒处理78000张图片，一个含光800的算力相当于10个GPU。而其背后是在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域算法的40多项世界第一的科技成果支撑。这些进展无不说明，越是在AI+架起高楼的时代，越不能忽视硬件、底层技术、通用AI技术和平台这些“地基”。
马劲解释道，在AI芯片、边缘计算等基础层之上，才是为开发者提供入口和能力的平台层，以及更上层的AI服务和产业。“我们把视频的算法、文字的算法、语音的算法、自动驾驶的算法等训练出来。变成原子化的服务，可以在产业实践当中快速的组合成新的应用。推动AI落地，实现产业的价值。”
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